从0到1的ollvm (1)ndk与llvm pass调试环境搭建

最近在学习ollvm魔改的过程中，首先就被配环境困扰了好久现在就来总结一下

主要参考的是这位大佬的博客，照理来说跟着就可以了，这里补充自己的一些踩坑点

【清羽】Windows10下编译OLLVM-14.x_ollvm 编译优化后-CSDN博客

cmake，ninja用最新版的就好了

ollvm版本使用该大佬的

https://github.com/yangyiyu08/ollvm-project

gcc用visuial studio的会疯狂报错，必须使用llvm的clang工具

https://github.com/mstorsjo/llvm-mingw/releases/download/20220323/llvm-mingw-20220323-ucrt-x86_64.zip

接着环境变量的设置，必须只保留llvm，将Visual studio的gcc删去

然后才能成功构建

cmake -S llvm -B build -G Ninja -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_INCLUDE_TESTS=OFF -DLLVM_ENABLE_NEW_PASS_MANAGER=OFF

cmake --build build -j16

编译好后，如果想直接添加ollvm混淆，又必须重新将Visual studio的gcc环境置顶，否则编译好的ollvm-clang将会无法编译

ollvm调用成功，且自己添加的pass部分也能执行

在android stdudio的环境也也能成功编译

使用参数说明

1. -fla
       用于控制流平坦化（control flow flattening）的Pass
   
      - `-mllvm -fla`: 激活控制流平坦化
      - `-mllvm -split`: 激活基本块分割。一起使用时可提高平坦度。
      - `-mllvm -split_num=3`: 如果激活这个Pass，则在每个基本块上应用 3 次。默认值：1
   
   2. ```
      -sub
   
    用于指令替换（instruction substitution）的Pass
   
   - `-mllvm -sub`: 激活指令替换
   - `-mllvm -sub_loop=3`: 如果这个Pass被激活，则每个函数使用 3 次。默认值：1。
   

2. -bcf
   

   用于虚假控制流（bogus control flow）的Pass

   • -mllvm -bcf: 激活虚假控制流
   • -mllvm -bcf_loop=3: 如果这个Pass被激活，则每个函数使用 3 次。默认值：1。
   • -mllvm -bcf_prob=40: 如果激活这个Pass，基本区块将以 40% 的概率被混淆。默认值：30%